差压变压器负迁移及其应用研究
2024-09-11差压变压器是一种用于测量流体压力和流量的传感器,它的工作原理是利用管道中的流体压力差来产生电信号。在差压变压器中,负迁移是指当流体的温度升高时,输出电压会降低的现象。虽然负迁移是一个不希望出现的问题,但是在某些应用中,它却可以被用于提高测量精度。 在一些特定的流量测量应用中,负迁移可以被用于提高测量精度。例如,在石油和天然气行业中,差压变压器被广泛应用于测量油气流量。由于油气流量的温度变化较大,因此负迁移可以被用于补偿测量误差。在高温环境下,负迁移也可以被用于降低测量误差。 在研究中,我们发现
基于迁移深度学习的雷达信号分选识别(基于迁移深度学习的雷达信号分选识别)
2024-08-31基于迁移深度学习的雷达信号分选识别 雷达信号分选识别,这个看似晦涩的话题,却蕴含着无限的神秘与挑战。随着科技的不断进步,雷达技术在军事、航空、交通等领域扮演着重要的角色。而如何准确地分辨和识别不同的雷达信号,一直是科学家们努力攻克的难题。 现有的方法在雷达信号分选识别方面存在一些问题,如准确率不高、鲁棒性不强等。为了解决这些问题,科学家们开始将深度学习技术引入到雷达信号分选识别中,取得了一定的进展。而基于迁移深度学习的方法,更是在这个领域中崭露头角。 迁移深度学习,顾名思义,就是将已经训练好的